Statistik Deskriftif

-

Statistik Deskriptif dengan SPSS


Statistik selalu digunakan ketika parameter yang menggambarkan karakteristik populasi tidak diketahui. Statistik  akan mengambil sebagian (kecil) dari populasi untuk dilakukan pengukuran, kemudian hasil pengukuran tersebut dijadikan sebagai kesimpulan terhadap keseluruhan populasi. Sebagian (kecil) dari populasi tersebut dinamakan sampel. Ibarat kita ingin mengetahui rasa sepanci sayur asam, kita tidak perlu menenggak satu panci tapi cukup mencicipinya sebanyak satu sendok.
Terdapat dua jenis statistik yang digunakan ketika penelitian, yaitu:  statistik deskriptif  (descriptive statistics) dan statistik inferensi (inferential statistics). Statistik deskriptif  hanya menggambarkan data atau seperti apa data ditunjukkan, sementara statistik inferensi mencoba untuk mencapai  kesimpulan (bersifat induktif) dari data dengan kondisi yang lebih umum (Trochim, 2006), misal: point estimation, confidence interval estimation, hypothesis testing.
Statistik deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga menaksir kualitas data berupa jenis variabel, ringkasan statistik (mean, median, modus, standar deviasi, etc), distribusi, dan representasi bergambar (grafik), tanpa  rumus probabilistik  apapun (Walpole, 1993; Correa-Prisant, 2000; Dodge, 2006). Pada SPSS, analisis statistik deskriptif dilakukan dengan meng-klik menu Klik [Analyze] -> [Descriptive Statistics]












  • Klik menu [Analyze] -> [Descriptive Statistics] -> [Frequencies].

    • Muncul dialog box Frequencies. Klik “Jenis Kelamin [Gender]” ‐> klik (>) , (untuk memasukkan variabel Jenis Kelamin ke form Variables(s). Kita akan menganalisis variabel Jenis Kelamin.
    • Jangan lupa centang Display frequency tables.
    spss-desc-5


    Pindahkan variabel umur dan pendapatan (yang tadinya ada dikotak sebelah kiri) ke kotak sebelah kanan, dengan cara klik variabel yang bersangkutan, kemudian klik panah yang menuju ke arah kanan. Selanjutnya, klik Options, akan muncul tampilan berikut:

    • Agar menampilkan representasi bergambar (grafik), klik [Charts], maka akan muncul dialog box Frequencies: Charts. Saya memilih Bar charts pada form Chart Type. Pada form Chart Values , saya memilih Percentages (Lihat Gambar 6).
    spss-desc-6
    Gambar 6. Menampilkan Bar Charts pada Dialog Box Frequencies: Charts
    • Kemudian klik [Continues] untuk kembali ke dialog box Frequencieslalu klik [OK] maka muncul jendela SPSS Viewer  yang menunjukkan hasil analisis frekuensi (lihat Gambar 7).
    spss-desc-7
    a) Sebelah kiri adalah Outline view dalam bentuk tree files, fungsinya sebagai navigasi dalam melihat outputanalisis.
    b) Sebelah kanan adalah Display output, fungsinya menampilkan seluruh hasil analisis yang telah kita lakukan.
    Gambar 7. Display Output pada SPSS Viewer
    diposting oleh : feby permata sari

    Komentar

    Posting Komentar

    Postingan populer dari blog ini

    Grafik

    -
    Gambar
    POLIGON FREKUENSI   - Poligon Frekuensi merupakan grafik garis yang menghubungkan NILAI TENGAH tiap sisi atas yang berdekatan dengan NILAI TENGAH jarak frekuensi mutlak masing-masing. -Perbedaan antara HISTOGRAM dengan POLIGON FREKUENSI adalah : *Histogram menggunakan BATAS KELAS ; sedangkan POLIGON menggunakan TITIK TENGAH. *Grafik HISTOGRAM berwujud SEGIEMPAT atau menyerupai DIAGRAM BATANG; sedangkan POLIGON berwujud GARIS atau KURVA yang saling berhubungan satu sama lain. -Langkah-langkah membuat POLIGON FREKUENSI : *Buat TITIK TENGAH kelas dengan cara : (NILAI UJUNG BAWAH KELAS + NILAI UJUNG ATAS KELAS) x ½ *Buat TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI yang MUTLAK disertai dengan kolom tambahan berupa kolom TITIK TENGAH KELAS tsb. *Buat grafik poligon frekuensi dengan melihat data pada tabel distribusi frekuensi mutlak  Contoh a. Buat TITIK TENGAH KELAS Titik tengah kelas ke-1 : (45 + 51) x ½ = 48 Titik tengah kelas ke-2 : (52 + 58) x ½ = 55 Titik tengah kelas ...
    Baca selengkapnya

    Hipotesis

    -
    Gambar
    Hipotesis adalah jawaban sementara tentang rumusan masalah penelitian yang belum dibuktikan kebenarannya. Jawaban sementara karena jawaban yang diberikan baru didasarkan pada teori yang relevan, belum didasarkan pada fakta-fakta empiris yang diperoleh melalui pengumpulan data. Biasanya hipotesis adalah langkah ketiga dalam penelitian setelah landasan teori dan kerangka berfikir. Tidak semua penelitian memerlukan hipotesis seperti penelitian yang bersifat eksploratif dan deskriptif.  Hipotesis dinyatakan dalam bentuk kalimat pernyataan bukan kalimat pertanyaan.  Penelitian yang merumuskan hipotesis adalah penelitian yang menggunakan pendekatan kuantitatif. Sedangkan penelitian yang menggunakan pendekatan kualitatif, tidak merumuskan hipotesis, tetapi justru diharapkan dapat ditemukan hipotesis. Selanjutnya hipotesis tersebut akan diuji dengan pendekatan  kuantitatif.  Dalam hipotesis terdapat istilah, yaitu 1. Hipotesis null (Ho)  adalah per...
    Baca selengkapnya

    Crosstab

    -
    Gambar
    crosstabs dengan SPSS analisis crosstabs merupakan salah satu analisis deskriptif. analisis ini adalah suatu analisis hubungan antarvariabel dengan jenis data berupa data nominal. berikut disajikan langkah - langkah sederhana untuk analisis crosstabs 1. silahkan siapkan data anda dan tentunya tampilkan ke dalam SPSS. jangan lupa, data harus berupa data nominal atau ordinal seperti pada tampilan berikut  dalam kasus ini, sy menggunakan 2 variabel yang berupa data kategori yaitu  "level of education" dan  "prefiusly default" 2. silahkan anda masuk ke menu "analyze" lalu pilih "deskriptif statistic" selanjutnya silahkan anda pilih "crosstabs" seperti pada tampilan berikut ini maka anda akan melihat tampilan selanjutnya sebagai berikut 3. silahkan anda masukkan salah satu variabel tersebut ke kolom "rows" dan salah satunya lagi di kolom "colum(s)" seperti pada gambar di atas. 4. selanjut...
    Baca selengkapnya